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Kontrolliertes Experimentâ
Ihr habt eine Gestensteuerung fĂŒr einen Smart TV entwickelt. Ihr möchtet die Gestensteuerung in einem kontrollierten Experiment evaluieren. Hierzu vergleicht Ihr zwei Eingabemethoden: Die Gestensteuerung und eine klassische Fernbedienung. Ihr wollt feststellen, ob Wechsel zwischen Programmen mit der Gestensteuerung schneller ausgefĂŒhrt werden können als mit Hilfe der Fernbedienung. Ihr geht davon aus, dass BenutzerInnen mit Gestensteuerung Programme schneller wechseln können. FĂŒr Eure Studie habt Ihr 150 Personen rekrutiert, welche alle einen Fernseher besitzen. Alle Teilnehmer und Teilnehmerinnen absolvieren die folgenden Aufgaben. Zuerst wird der Fernseher angeschaltet, dann die LautstĂ€rke erhöht und abschlieĂend soll der Videotext geöffnet werden. Zuerst verwenden die Teilnehmenden die Fernbedienung und anschlieĂend die Gestensteuerung. FĂŒr die Auswertung habt Ihr gemessen, wie viel Zeit die Teilnehmenden fĂŒr jede Aufgabe benötigen.
Was ist die Hypothese?â
BenutzerInnen mit Gestensteuerung Programme schneller wechseln können
Was ist die unabhĂ€ngige Variable?â
Messugn der Zeit
Was ist die abhĂ€ngige Variable?â
Test was schneller ist
Welches experimentelle Design wurde angewandt (Between oder Within-Subjects Design)?â
- Within-Subject
- Es werden beide Methoden ausprobiert
Welcher Apparatus wird benötigt?â
- TV
- Fernbedienung
Welche zwei Fehler wurden gemacht wodurch sinnvolle Beantwortung der Eingangsfrage möglich ist?â
- Vorbedinung ist nicht gleich (jeder sollte beigebracht bekommen wie das funktioniert)
- Studienteilnehmer werden zu wenig gefiltert
Warum werden in der Mensch-Technik-Interaktion Evaluationen durchgefĂŒhrt?â
- PrĂŒfung von Usability, User Experience und FunktionalitĂ€t
- Wie gut ist das System?
- Ist die Schnittstelle geeignet?
- Welche Probleme gibt es?
- Testen des Designs und der Umsetzung
- Vergleich der Systeme
Was wird in den Evaluationen untersucht?â
- Effizienz
- EffektivitÀt
- Erlernbarkeit
- Erinnerbarkeit
- SpaĂ
- Akzeptanz
Was sind analytische Evaluationen?â
PrĂ€diktive Modelle fĂŒr Interaktion:
- verwendung formaler Modelle, um das Verhalten vorherzusagen
- Beispiel: Fittâs Law
Deskriptive Modelle fĂŒr Interaktion:
- Machen Annahmen ĂŒber die Zukunft basierend auf Erfahrungen aus der Vergangenheit
- Beispiele: GOMS /KLM
Was sind empirische Evaluationen?â
- Empirische Forschung trifft Aussagen ĂŒber die RealitĂ€t auf der Basis von Untersuchungen
- Befragungen
- Beobachtungen
- Messungen
- verstehen, welche Ursache welchen Effekt hat
Was sind formative Evaluationen?â
- Sind dafĂŒr da das Design zu verbessern
Was sind summative Evaluationen?â
- Um herauszufinden, wie gut das Produkt angekommen ist
- Letzte Evaluation, die nach den Formativen Evaluationen stattfindet
Was sind subjektive Daten?â
- Daten sind Subjektiv und können nicht genormt werden.
- Die Frage nach GefĂŒhlen ist immer subjektiv
- Standartisierte Fragebögen
Was sind objektive Daten?â
- erfassen gemessene Werte
- performance metriken
Was sind qualitative Ergebnisse?â
- Daten die eine QualitÀt beschreiben. Es geht nicht um die QualitÀt der Daten.
- Können nicht (oder nur sehr schwer/eingeschrÀnkt) statistisch ausgewertet werden
- ErzÀhlen warum etwas ist
- Inhalt -> Kommentare, Interviews, Beobachtungen
Was sind quantitative Ergebnisse?â
- Alles was man zÀhlen kann
- Nachteil
- Dinge werden stark vereinfacht
- Dinge werden schnell aus dem Kontext gerissen
- Wir kenne die HintergrĂŒnde zu den Ergebnissen nicht
Was sind jeweils die Vor- und Nachteile von Labor-Tests und Feldstudien?â
Labor-Testsâ
- Pro
- Spezielle Apparate vorhanden
- Keine Störungen
- Wiederholbar
- Mehr Probanden
- meist gĂŒnstig
- Contra
- Kontext fehlt
- Echtes Verhalten schwer zu generieren
- Usability-Labor nötig
- Gut wenn Umgebung schwer oder GefÀhrlich
Feldstudieâ
- Pro
- NatrĂŒrliche Umgebung
- Kontext vorhanden (wird aber vom Experiment beeinflusst)
- Langzeitstudien möglich
- (manchmal gĂŒnstiger)
- Contra
- Ablenkung
- GerÀusche, Störungen
- Nicht immer reproduzierbar
- Oft nur qualitativ
- Probanden werden Interviewt
- Wie geht es den Probanden nach dem test
- Meist teuer
- Gut wenn Kontext wichtig ist
Was ist empirische Forschung?â
- gaining knowledge by means of direct and indirect observation or experience
Was sind kontrollierte Experimente?â
- Isolierung von Grund und Effekt
- Eine Kontrollgruppe, die nichts bekommt
- Eine Gruppe, die eine speizielle Kondition erhĂ€lt (FĂŒhrt das Experiment aus)
Was sind abhĂ€ngige, unabhĂ€ngige und kontrollierte Variablen?â
- abhÀngig
- was getestet wird
- unabhÀngig
- was gemessen wird
- kontrolliert
- was ist gleich
Was ist der Unterschied zwischen einer Forschungsfrage und einer Hypothese?â
Forschungsfrageâ
fragt nach etwas, das nicht bekannt ist, beschreibt ein Ziel fĂŒr Forschungsvorhaben. Aus Forschungsfragen folgen meist eine Reihe von Hypothesen, die ĂŒberprĂŒft werden können.
Hypotheseâ
formuliert Annahmen fĂŒr ein PhĂ€nomen in Form von logischen Aussagen (in einer wenn...dann Beziehung; im Experiment wird dieser Zusammenhang dann zwischen unabhĂ€ngigen und abhĂ€ngigen Variablen untersucht). Es gibt eine anerkannte Möglichkeit, wie diese Hypothese getestet werden kann. Die GĂŒltigkeit einer wissenschaftlichen Hypothese kann nicht bewiesen werden, aber sie kann verworfen werden, wenn sie falsch ist, oder sie kann sich bewĂ€hren.
Was formuliert eine Hypothese? Wie lĂ€sst sie sich ĂŒberprĂŒfen?â
Was ist eine Nullhypothese?â
- No-Effekt Hypothesis
- There is no difference between two possibilities
Was sind Sequenzeffekte in einem Experiment? Wie kann man Sequenzeffekten entgegenwirken?â
- StöreinflĂŒsse, die bei Wiederholungsmessungen beachtet werden mĂŒssen
- Beispiele hierfĂŒr sind Training, MĂŒdigkeit oder Gewöhnung.
- Durch Ausbalancierung der Reihenfolge der Konditionen können Sequenzeffekte ausgeglichen werden
- lateinisches Quadrat
- In einem ausbalancierten lateinischem Quadrat werden Sequenzeffekte ausgeglichen, indem kein Symbol zweimal auf das gleiche folgt.
Welche Arten des Versuchsgruppendesign kennt Ihr? Was sind jeweils die Vor- und Nachteile?â
Between-groupsâ
- ZufÀllig auswÀhlen, welche Person welche Aufgabe macht
- Pro
- meistens leichter zu analysieren
- Studie ist kĂŒrzer, weil jeder Proband nur eine Sache machen muss
- Contra
- benötigt mehr Probanden
Within-Groupsâ
- Ein Proband durchlÀuft alle Varianten Beispielsweise geht ein Proband durch alle Designs
- Pro
- Probanden können verschiedene Varianten vergleichen
- Es ist effizienter, da man mehr und schneller Daten sammeln kann
- Varianzen sind geringer
- Contra
- Studie daurn lÀnger
- Probanden ermĂŒden
- Priming effekt -> Da Probanden schon etwas kennen, verhalten sie sich in den anderen Varianten anders
Was ist die EffektgröĂe?â
- Wie groĂ ist der Effekt, welcher herausgefunden worden ist
- magnitude of the difference between groups
Was bedeutet der p-Wert?â
The P value means the probability, for a given statistical model that, when the null hypothesis is true, the statistical summary would be equal to or more extreme than the actual observed results.
- Wahrscheinlcihkeit dass die null-hypothese wahr ist.
Was sind Typ-1 und Typ-2 Fehler?â
- Typ 1: False Positive
- Typ 2: False Negative